7–9 ноября 2018
Международная выставка сельскохозяйственной техники, оборудования и материалов для производства и переработки сельскохозяйственной продукции Получите электронный билет

Автоматизация управления в организациях АПК

Экономика и управление АПК / 03 октября 2012


Использование автоматизированных систем в управлении, способствует повышению оперативности воздействия управляющих структур на управляемые, снижению затрат, улучшению методов принятия управленческих решений.

Использование автоматизированных систем в управлении, способствует  повышению оперативности воздействия управляющих структур на управляемые, снижению затрат, улучшению методов принятия управленческих решений.

Растущие информационные потребности в аг­рарном секторе выявляют ограничение использования существующих технологий в  управлении и, несмотря на политику инновационного обновления АПК,  информационное обеспечение орга­низаций АПК остается на низком уровне.

Для информационного обслуживания организаций АПК предложена автоматизированная информационно-поисковая система «АСУ-ИПС», разработанная коллективом ГНУ СибНИИЭСХ, которая предназначена  для повышения оперативности управления.

В рамках «АСУ-ИПС» разработана программа  ведения статистической отчетности  предприятий АПК – «ГОДОТМ», которая предназначена для формирования и ведения банков данных. Данная программа обеспечивает выборку фрагментов информации, сопровождается расчетами и выводом производной информации по запросам пользователя: на экран, печать, экспорта в приложения Microsoft Office.

В настоящее время в министерство сельского хозяйства Новосибирской области сельскохозяйственные предприятия ежегодно сдают отчеты о деятельности. Отчеты сдаются в бумажном и электронном виде в формате «1-С. Свод АПК». Данные каждого отчетного года сохраняется в отдельной базе данных, и сложно проанализировать те или иные показатели деятельности предприятий, районов или области в целом в динамике за несколько лет. Использование программы  ведения статистической отчетности позволит хранить данные отчетов в разрезе хозяйств по годам в единой базе данных.

Например, для анализа эффективности реализации целевой программы «Развитие молочного скотоводства и увеличение производства молока в Новосибирской области на 2009–2012 годы» необходимо проследить в разрезе районов и по хозяйствам  целевые индикаторы программы: удельный вес племенного поголовья в общей численности крупного рогатого скота; производство молока; средний надой от одной  коровы; производство молока на душу населения в целом по области и в разрезе районов.         Благодаря использованию программы статистической отчетности можно пронаблюдать в динамике все указанные показатели, как изменяется количество и продуктивность молочного стада, а также производство молока на душу населения. Это позволит  органам управления АПК оперативно оценить эффективность реализации программы, принять решение по внесению корректировок в существующие и/или разрабатываемые целевые программы, по решению выявленных проблем, связанных со снижением поголовья коров, и др. 

Для примера в «ГОДОТМ» занесены данные годовых отчетов предприятий Новосибирского района с 2008 года по 2010 год. Осуществляем выборку по следующим показателям: поголовье коров молочного направления, в том числе племенные животные, удой на 1 корову. В результате, за считаные секунды получаем необходимую информацию, по которой можно сделать вывод, что, согласно данным годовых отчетов, с 2008 по 2010 годы в сельскохозяйственных организациях Новосибирского района количество произведенного молока уменьшилось в связи с уменьшением поголовья коров. Но продуктивность дойного стада при этом увеличилась – в среднем по району удой на одну корову в 2010 г. составил около 6 тыс. кг в год, что на 28,3 % выше, чем в 2008 году.

Имея данные по всем районам области, сотрудникам министерства сельского хозяйства и районных органов управления АПК не составит труда проследить динамику различных показателей с минимальными затратами труда, не привлекая к этому дополнительные трудовые ресурсы. Автоматизированная обработка годовых отчетов позволит существенно сократить время обработки данных, провести их многомерный анализ, рассматривая данные в различных разрезах: временном, районном, по показателям, сравнительный и др.

М.В. Стенкина, С.А. Степчук,
ГНУ СибНИИЭСХ Россельхозакадемии
Новосибирск, Россия
 Email: marist@ngs.ru
 

Источник: BORONA.net



Другие статьи