Компьютерное моделирование рецептурных расчетов многокомпонентных мясных продуктов
Переработка сельскохозяйственного сырья / 10 апреля 2012
Создание рациональных рецептур многокомпонентных пищевых продуктов показывает, что эффективность компьютерного моделирования может быть успешно достигнута при использовании теории линейного программирования (симплекс-метода) и решения поставленных задач с применением современных информационных технологий.
Фактором, определяющим соответствие многокомпонентных систем их ожидаемым свойствам, является обоснование их рецептурного состава. При компьютерном моделировании продуктов сложного сырьевого состава используют основной принцип теории сбалансированного питания – пищевые нутриенты, которые должны поступать в организм человека в определенном количестве и соотношении.
Сложность решения многокомпонентной рецептурной задачи заключается в том, что в настоящее время при моделировании продукта используется большое количество ингредиентов (от 5 и более). Решение системы линейных уравнений и неравенств при таком большом числе переменных вручную представляет значительные трудности, при которых не исключены ошибки рецептурных расчетов. В работе представлена методология компьютерного моделирования многокомпонентных мясных продуктов, которая реализована на примере технологии производства мясомолочно-растительных паштетов.
Методологическое поэтапное решение поставленной задачи моделирования осуществляется в иерархической структурной последовательности:
– формирование информационного банка данных, который включает вид, химический состав ингредиентов, оптовые цены и показатели стандартного состава разрабатываемого многокомпонентного продукта;
– формирование системы балансовых линейных уравнений по химическому составу конечного продукта (например, по содержанию жира, СОМО, влаги, углеводам);
– определение технологических ограничений на использование отдельных видов ингредиентов (соли, специй и т.д.), согласно нормативно-технической документации;
– выбор функции цели для проведения оптимизации рецептуры;
– решение поставленной задачи в компьютерной математической системе;
– анализ с технологической и экономической точек зрения вариантов рецептур и обоснованный выбор рецептуры наиболее полно отвечающей поставленной цели.
Рассмотрим пример реализации методологии компьютерного моделирования многокомпонентного продукта на примере разработки мясомолочно-растительного паштета.
Формулируем задачу:
Требуется разработать рецептуры паштета с минимальной и максимальной энергетической ценностью. На 100 кг смеси паштета добавляется: соли – 1,0; лука 0,5; стабилизатора – 0,5; специй -1,0; фиксатора окраски – 0,5 кг. Ингредиенты, используемые в качестве компонентов паштета, представлены в таблице 1. В таблице 1 сформирована информационная матрица данных для расчета рецептур паштета, которая включает в себя пять элементных блоков: ингредиенты; химический состав ингредиентов; оптовые цены; требования стандарта проектируемого продукта; индексированные переменные (обозначены через Х).
Таблица 1 – Информационная матрица данных для расчета рецептур паштета
Ингредиенты
|
Индекс, ХI
|
Массовая доля, %
|
Оптовая цена, руб./кг
|
|||||
жира
|
белка
|
золы
|
углеводов
|
воды
|
сухого вещества
|
|||
Печень говяжья
|
Х1
|
3,1
|
17,4
|
1,3
|
0
|
78,2
|
21,8
|
111,00
|
Жир говяжий
|
Х2
|
96,0
|
0
|
0
|
0
|
4,0
|
96,0
|
89,0
|
Белок животный
|
Х3
|
0
|
25,0
|
1,0
|
-
|
74,0
|
26,0
|
100,0
|
Белок соевый
|
Х4
|
2,6
|
90,0
|
1,0
|
5,6
|
0,8
|
99,2
|
86,0
|
Мука пшеничная
|
Х5
|
1,1
|
10,3
|
0,5
|
71,8
|
16,3
|
83,7
|
15,0
|
СОМ
|
Х6
|
1,0
|
38,0
|
7,0
|
50,0
|
4,0
|
96,0
|
125,0
|
Молоко
|
Х7
|
3,2
|
2,8
|
0,7
|
4,7
|
88,6
|
11,4
|
20,0
|
Питьевая вода
|
Х8
|
0
|
0
|
0
|
0
|
100
|
0
|
0,06
|
На основании матрицы данных (табл.1) формируем систему линейных балансовых уравнений – по жиру, белку, золе, углеводам, воде и сухим веществам.
Систему линейных балансовых уравнений и ограничений решаем в табличном процессоре МS Excel с использованием функции «Поиск решения». Скриншот решения системы уравнений с заданными ограничениями представлен на рис. На рисунке приведен пример решения поставленной задачи при проектировании продукта с максимальной энергетической ценностью паштета.
Рисунок. Рецептура паштета с запроектированным составом и максимальной энергетической ценностью
С учетом принятых обозначений рассчитанная рецептура на производство 100 кг паштета, приведена в таблице 2, где также для сравнения приведены варианты рецептур паштета.
Таблица 2 – Варианты рецептур паштета с различной энергетической ценностью
Ингредиенты
|
Индекс,
ХI
|
Варианты рецептур паштета,
расход сырья кг, на 100 кг продукта
(без учета потерь)
|
|
1(max)
|
2 (min)
|
||
Печень говяжья
|
Х1
|
70,00
|
70,00
|
Жир говяжий
|
Х2
|
17,50
|
0,00
|
Белок животный
|
Х3
|
0,00
|
0,00
|
Белок соевый
|
Х4
|
0,00
|
17,50
|
Мука пшеничная
|
Х5
|
0,00
|
0,00
|
СОМ
|
Х6
|
4,00
|
4,00
|
Молоко
|
Х7
|
5,00
|
5,00
|
Питьевая вода
|
Х8
|
0,00
|
0,00
|
Соль
|
Х9
|
1,0
|
1,0
|
Лук
|
Х10
|
0,5
|
0,5
|
Стабилизатор
|
Х11
|
0,5
|
0,5
|
Специи
|
Х12
|
1,0
|
1,0
|
Фиксатор краски
|
Х13
|
0,5
|
0,5
|
Масса паштета, кг
|
100,0
|
100,0
|
|
Энергетическая ценность, кДж/кг
|
989,2
|
652,5
|
|
Себестоимость 100 кг паштета, руб
|
9857,50
|
9805,00
|
|
Интервал изменения энергетической ценности, Дж/кг
|
–
|
336,7
|
Как можно заметить, вариация рецептур позволяет определить минимальную себестоимость продукта при выбранной базе ингредиентов. Так, рецептура 2 (min) дешевле рецептуры под номером 1 (max) на 52,50 рубля при выработке 100 кг паштета, энергетическая ценностью рецептуры 2 (min) меньше на 336,7 кДж/кг, чем рецептура под номером 1 (max).
Разработанный метод компьютерного моделирования многокомпонентных мясных продуктов отличается наглядностью при своей реализации. С использованием современных информационных компьютерных технологий сложные рецептурные задачи конструирования многокомпонентных продуктов творчески решаются без потери оперативности управления производством. Включая в компьютерное моделирование, операторы оптимизации, т.е. функцию цели, можно разработать рецептуру с заданными свойствами, например минимальной (или заданной) энергетической ценностью продукта.
П.А. Лисин, Л.Е. Мартемьянова. ФГОУ ВПО «Омский государственный аграрный университет», г. ОмскИсточник: BORONA.net